实验室论文Entity-centered Cross-document Relation Extraction被EMNLP 2022录用

时间：2022年11月01日　|　栏目：新闻动态

王丰齐同学的论文 Entity-centered Cross-document Relation Extraction被EMNLP 2022录用。

关系抽取是信息抽取的一项基本任务，已经引起了大量的研究关注。以往的研究主要集中在提取一个句子或文档内部的关系，而目前的跨文档检索方法开始探索跨文档检索。但目前的跨文档检索方法直接利用多个给定文档中目标实体周围的文本片段，这带来了大量的噪声和不相关的句子。此外,他们利用文档中的所有文本路径的粗粒度方式,不考虑这些文本之间的联系,我们的目标是解决这些不足。首先,我们通过使用文本路径中的桥实体，提出一个实体文档上下文滤波器保留在给定文档中有用的信息。其次，我们提出了一个基于跨路径实体关系注意的跨文档RE模型。我们将我们的跨文档RE方法与数据集CodRED中最先进的方法进行比较。在F1方面，我们的方法至少比它们高出10%。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2210.16541