姬东鸿

时间：2023年05月08日　|　栏目：教师

个人简介

姬东鸿，武汉大学珞珈特聘教授，先后在武汉大学和牛津大学获计算机和语言学博士学位。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、深度学习、认知计算等，在文本蕴含推理、篇章语义理解、词汇语义学等方面有突出贡献。近五年来，在国内外重要学术期刊和会议上发表被SCI、EI收录学术论文100余篇，其中在ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、IJCAI、AAAI、TNNLS、TASLP等自然语言处理和知识挖掘的顶级会议和期刊上发表论文30余篇。应邀担任ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW、COLING、TASLP、IPM等国际重要期刊和会议审稿人。主要学术兼职有：国际中文与东方语言处理学会常务理事、Language and Computing Series编委、中文信息学会理事、中文信息学报编委、汉语词汇语义学CLSW指导委员会成员、NTCIR国际信息检索评估平台组织委员会成员、PACLIC23,24大会联合主席、IALP08,09会议主CLSW2010会议主席、LIIP2010会议主席。先后主持国家自然科学基金项目、国家社科重大项目、省部级项目等合计40余项。

研究方向

人工智能、自然语言处理、深度学习、认知计算。

教育背景

2008年，牛津大学语言学，博士

1994年，武汉大学计算机软件理论，博士

工作经验

2018至今, 武汉大学国家网络安全学院,教授

2007至2017, 武汉大学计算机学院,教授

2001至2007, 新加坡A*STAR信息通讯研究院, 资深研究员

1997至2001, 新加坡国立大学系统科学研究院, 高级工程师/研究员

1994至1997, 清华大学博士后, 合作导师: 黄昌宁

教授课程

自然语言处理技术（硕士和博士）

社会计算（本科、硕士和博士）

发表论文

代表性论文：

1. Fei, Hao, Chenliang Li, Donghong Ji*, and Fei Li. "Mutual Disentanglement Learning for Joint Fine-Grained Sentiment Classification and Controllable Text Generation." In Proceedings of the SIGIR, pp. 1555-1565. 2022. (CCF A)

2. Wenxuan Shi, Fei Li, Jingye Li, Hao Fei, Donghong Ji*: Effective Token Graph Modeling using a Novel Labeling Strategy for Structured Sentiment Analysis. ACL (1) 2022: 4232-4241(CCF A)

3. Shengqiong Wu, Hao Fei, Fei Li, Meishan Zhang, Yijiang Liu, Chong Teng, Donghong Ji*: Mastering the Explicit Opinion-Role Interaction: Syntax-Aided Neural Transition System for Unified Opinion Role Labeling. AAAI 2022: 11513-11521(CCF A)

4. Hao Fei, Jingye Li, Yafeng Ren, Meishan Zhang, Donghong Ji*. Making Decision like Human: Joint Aspect Category Sentiment Analysis and Rating Prediction with Fine-to-Coarse Reasoning. WWW. 2022. (CCF A)

5. Hao Fei, Yafeng Ren, Yue Zhang and Donghong Ji*, "Nonautoregressive Encoder-Decoder Neural Framework for End-to-End Aspect-Based Sentiment Triplet Extraction," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, TNNLS. 2021.3129483.（SCI一区）

全部论文列表见个人学术主页：

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=2Q-7u3AAAAAJ&hl=zh-CN

DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pid/43/42.html

课题科研

代表性项目（主持，在研）：

1. 元宇宙相关技术研究，国家重点项目，主持（2022-2023，180万）  

2. 自然语言处理工具包构建，国家重点研发计划，课题负责人（2022-2024，280万）

3. 汉语篇章最长NP关系网络分析研究，国家自然科学基金面上，主持（2022-2025，57万）

4. 多智能体学习技术，国家重点项目，主持（2022-2023，44万）  

5. 智慧家居领域对话系统，横向项目，主持（2020-2023，60万）

代表性项目（主持，已结题）：

1. 基于本体演化的语义网模型研究，国家社科重大，主持，（2012-2020，160万） 

2. 汉语句法结构和事件结构的联合分析研究，国家自然科学基金面上，主持（2017-2021，58万）

3. 对话机器人平台建设，国家重点项目，主持，（2019-2020，238万）

4. 跨境动物疫病风险评估与监测预警系统的建立，国家重点研发，课题负责人（2017-2020，60万）

5. 汉语语篇连贯的事件链模型研究，国家自然科学基金面上，主持（2014-2017，60万）

研究团队

团队目前有1名教授，2位副教授，1名博士后，10余名博士生、30余名硕士生。

国际合作方面，与牛津大学、新加坡国立大学、新加坡信息通信研究院、韩国KAIST、巴西圣保罗大学、巴黎七大等知名科研机构长期保持紧密的合作关系，在信息抽取、文本挖掘、医疗知识图谱等方面展开深入交流和合作。在人才交流方面，课题组多次邀请来自新加坡、法国、巴西等国家的知名学者在我校开展学术讲座，先后推荐数十名学生到美国、英国、法国、新加坡等国家的知名科研机构进行交流访学，并招收多位外籍研究生和交换生，深入促进了中外合作交流。在科研和项目交流方面，课题组历年来多次资助学生参加CCF推荐A/B类国际会议并做汇报展示；曾与日本国立信息研究所（NII）联合研发NTCIR评测系统，项目成果在学术评测中得到实际应用，在学界反响良好。